数据

回测的第一步是获取数据。QKA 负责下载、缓存和合并，用户只需指定股票代码。

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基本用法

data = Data(symbols=['000001.SZ', '600000.SH'])

以上代码会：

1. 从 baostock 下载日线数据
2. 每只股票保存为独立的 parquet 文件到本地缓存
3. 下次运行时直接读取缓存，无需重复下载

参数

参数	作用	默认值
symbols	股票代码列表	必填
period	数据周期	'1d'
adjust	复权方式：'qfq'（前复权）、'hfq'（后复权）、'bfq'（不复权）	'qfq'
source	数据源：'baostock' 或 'akshare'	'baostock'

data = Data(symbols=['000001.SZ'], adjust='hfq')

缓存位置

datadir/
└── baostock/
    └── 1d/
        └── qfq/
            ├── 000001.SZ.parquet
            ├── 600000.SH.parquet
            └── ...

每只股票独立文件。清除缓存直接删除该目录即可。

合并后的数据

多股票回测时，QKA 将各股票合并为一张宽表，列名格式为 {股票代码}_{字段名}：

日期	000001.SZ_close	600000.SH_close
2024-01-02	10.2	8.1
2024-01-03	10.5	8.3

策略中无需关心此格式——self.get('close') 自动解析为横截面 Series。

两种加载模式

普通模式 — 适用于少量股票（几十只以内）：

data = Data(symbols=['000001.SZ'])

懒加载（lazy） — 适用于大规模数据（数百只股票），分批计算，降低内存占用：

bt.run(lazy=True)

两种模式下策略代码完全一致，self.get() 和 self.history() 用法不变。

数据源选择

数据源	优点	缺点
baostock（默认）	稳定，开箱即用	单线程下载
akshare	支持并发	个股接口偶发屏蔽

data = Data(symbols=['000001.SZ'], source='akshare')