指标

策略中经常需要均线、RSI、MACD 等技术指标。QKA 在数据加载时一次性预计算完毕，策略中直接读取。

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基本用法

data = Data(
    symbols=['000001.SZ'],
    indicators={
        'sma_20': ('sma', 20),
        'rsi_14': ('rsi', 14),
    }
)

策略中直接调用：

def on_bar(self, date):
    sma = self.get('sma_20')
    rsi = self.get('rsi_14')

支持的指标

指标	写法	生成列
简单均线	('sma', 20)	sma_20
指数均线	('ema', 14)	ema_14
加权均线	('wma', 30)	wma_30
RSI	('rsi', 14)	rsi_14
ATR	('atr', 14)	atr_14
MACD	('macd', 12, 26, 9)	macd、macd_signal、macd_histogram
布林带	('bbands', 20, 2)	bbands_upper、bbands_middle、bbands_lower

指定计算字段

默认以收盘价（close）计算。如需对其他字段计算：

indicators={
    'sma_high_10': ('sma', 'high', 10),    # 对最高价计算均线
}

自定义指标

通过函数实现任意自定义计算逻辑：

def add_ma5(df):
    """每只股票单独计算 5 日均线"""
    df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
    return df

data = Data(symbols=['000001.SZ'], indicators=add_ma5)

函数接收每只股票的 DataFrame，返回添加新列后的 DataFrame。可与内置指标混用：

indicators={
    'sma_20': ('sma', 20),
    'ma5': add_ma5,
}

预计算与动态计算对比

方式	计算次数	策略中的用法
预计算	加载时计算 1 次	self.get('sma_20')
动态计算	每根 bar 计算 1 次	每 bar 手动调用 rolling

股票数量越多、回测周期越长，预计算的性能优势越明显。